پیشبینی اثر تغییرات پارامترهای هواشناسی بر منابع آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت میاندوآب)
Authors
Abstract:
در این تحقیق، اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت میاندوآب در استان آذربایجان غربی مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا، سناریوهای A1B، A2 و B1 از طریق مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و با بهکار بردن مدل گردش عمومی جو HadCM3 و مدل شبکه عصبی مصنوعی در دو دوره زمانی مختلف (2065-2046، 2099-2080) مورد مطالعه قرار گرفتند. بدین منظور از دادههای ماهانه عمق سطح آب زیرزمینی 25 چاه پیزومتری در دشت میاندوآب با دوره آماری 10 ساله (2005-2014) و دادههای روزانه و ماهانه بارش، دماهای کمینه و بیشینه و ساعت آفتابی ایستگاه سینوپتیک میاندوآب در یک دوره آماری 20 ساله (1995-2014 ) استفاده گردید. نتایج ارزیابی دادههای مشاهداتی و شبیهسازی شده توسط مدل LARS-WG با استفاده از شاخصهای آماری مختلف بیانگر این است که اختلافهای معنیداری بین مقادیر شبیهسازی شده و مشاهداتی وجود ندارد. تحلیل عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که مدل مذکور از دقت خوب و مناسبی در شبیهسازی تغییرات عمق سطح آب زیرزمینی در دشت مورد بررسی برخوردار است. نتایج نشان داد که متوسط عمق سطح آب زیرزمینی بطور میانگین در دوره اول (2065-2046) و دوره دوم (2099- 2080) به ترتیب 87/2 و 3/9 درصد افزایش مییابد. در حقیقت، افزایش قابل توجه دما و به تبع آن افزایش مصرف آب زیرزمینی باعث عمق عمیقتر آب زیرزمینی میشود.
similar resources
ارزیابی اثر تغییر اقلیم بر منابع آب زیرزمینی دشت رامهرمز با استفاده از شبکه عصبی narx
پدیده تغییر اقلیم در سال های اخیر منجر به تغییرات قابل توجه در عناصراقلیمی و در نتیجه وضعیت منابع سطحی و زیرزمینی تامین آب خصوصاً در مناطق خشک و نیمه خشک شده است، این مساله بعضا باعث افت قابل توجه منابع آب زیرزمینی شده است. در این مقاله، اثرات تغییر اقلیم بر وضعیت منابع آب زیرزمینی دشت رامهرمز بررسی شده است. تأمین آب بخش های مختلف این منطقه به شدت به منابع زیرزمینی وابسته بوده و به همین دلیل برر...
full textشبیه سازی تغییرات کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی؛ دشت دهگلان)
کیفیت آب مبحثی است که امروزه مورد توجه روزافزون قرار گرفته است. مساله کاهش کیفیت آب، بسیاری از کشورهای جهان را وادار ساخته تا دیدگاه های خود را در زمینه مدیریت منابع آب مورد بازبینی و تجدید نظر قرار دهند. در این راستا، مدیریت سیستم منابع آب های زیرزمینی که در آن اخذ هر گونه تصمیمی با در نظر گرفتن دو معیار کمیت و کیفیت آب مطرح باشد، نیاز به ابزاری دارد تا بتواند با توجه به اطلاعات فعلی و متغیرها...
15 صفحه اولبررسی تغییرات زمانی و اثر خشکسالی هواشناسی بر منابع آب زیرزمینی دشت کرمان با استفاده از شاخصهای بارش استاندارد (SPI) و منابع آب زیرزمینی (GRI)
با توجه به اهمیت فراسنجهای اقلیمی، بهویژه بارندگی و تأثیر آن بر منابع آب، این تحقیق با هدف بررسی خشکسالی هواشناسی و تأثیر آن بر منابع آب زیرزمینی دشت کرمان طی دورۀ زمانی 18 ساله (1375ـ 1392) انجام شد و مقادیر شاخص بارش استاندارد در ایستگاه بارانسنجی کرمان و شاخص منبع آب زیرزمینی دشت، در مقیاسهای زمانی چندگانه (1، 3، 6، 9، 12، 18، 24 و 48 ماهه) بهدست آمد. نتایج آزمون همبستگی بین شاخص من...
full textاستفاده از روشهای نوین هوش مصنوعی در بررسی کیفیت منابع آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت سلماس)
با توجه به تمام پیشرفتهای صورت گرفته در مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی اصلیترین مشکلی است که در اکثر دشتهای ایران مشاهده میشود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با بهکارگیری دو مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی به پ...
full textمدلسازی پارامترهای کیفی EC، SAR و TDS در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت مهران و دهلران)
با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش شرب و کشاورزی، شبیهسازی و پیشبینی تغییرات کیفی آن از نیازهای روزافزون بشر محسوب میگردد. در این تحقیق کار مدلسازی پارامترهای کیفی TDS و EC بر اساس سایر مؤلفههای شیمیایی یعنی آنیونها و کاتیونهای اصلی، SAR و pH انجام شده است. همچنین جهت مدلسازی نسبت جذب سدیم به عنوان متغیر وابسته، فراسنجهای طول و عرض جغرافیایی، هدایت الکتریکی، میزان کل عناصر محلول ...
full textمدلسازی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب با استفاده از الگوریتمهای انتخابات، ژنتیک و روش شبکۀ عصبی مصنوعی
پیشبینی تغییرات تراز آب زیرزمینی در دورههای آتی و امکان برنامهریزی و مدیریت منابع آب برای بهبود شرایط آبخوان در آینده، بسیار مهم است. در پژوهش حاضر، برای اولین بار با استفاده از الگوریتم انتخابات که یک الگوریتم تکرارشونده است و از انتخابات ریاست جمهوری الهام گرفته و با مجموعهای از راه حلهای شناختهشده به عنوان جمعیت کار میکند، به پیشبینی تراز آب زیرزمینی دشت میاندوآب در استان آذربایجان ...
full textMy Resources
Journal title
volume 10 issue 3
pages 201- 219
publication date 2020-03-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023